ArcMap in ArcGIS 培训

这种由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望在 ArcGIS 中创建数据空间专案的野外生态学家和保护管理人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 将空间数据输出为可视化效果。
• 对实际数据进行 地理静态分析。
• 使用 ArcGIS 实现空间数据分析、数据处理和制图。
• 分析 ArcGIS 中项目的空间数据。

此面向初级到高级GIS专业人员和分析师的在线或现场中国（由教练指导的）现场培训旨在使他们了解如何有效使用ArcGIS进行数据可视化、空间分析和地理空间项目管理。

培训结束时，参与者将能够：

• 导航和利用ArcGIS工具进行地理空间数据管理。
• 使用图层和属性创建和自定义地图。
• 执行高级空间分析和地理处理任务。
• 使用ModelBuilder和Python自动化工作流程。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向希望为ArcGIS企业提供强大支持的初级IT支持人员，有效解决任何异常或故障。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 ArcGIS Enterprise 的体系结构和组件。
• 了解如何安装、配置和管理 ArcGIS Enterprise。
• 获得排查和解决常见问题的技能。
• 熟练掌握监控和维护 ArcGIS 企业环境的能力。
• 掌握备份、恢复和性能优化技术。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向希望学习 ArcGIS 基本概念和工具的初级专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 GIS 和空间数据的基本概念。
• 导航 ArcGIS 界面。
• 创建和管理空间数据。
• 执行基本空间分析。
• 创建地图和可视化效果。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 使用最新版本 的 ArcGIS Pro 了解 GIS 概念和空间数据类型。
• 调查使用者介面并评估用途
• 探索 ArcGIS* Pro 以及如何利用在线内容
• 管理、操作和分析您自己的数据
• 以有意义和创造性的方式显示和共享数据

注意： 我们将使用最新版本的 ArcGIS Pro。

ArcGIS Professional Plus 是 ArcGIS Pro 的高级版本，提供了扩展的地理空间数据分析、3D建模、自动化和企业协作功能。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级水平的GIS专业人员，旨在帮助他们深入学习使用ArcGIS Professional Plus工具进行空间数据分析、自动化和共享。

培训结束后，参与者将能够：

• 利用ArcGIS Pro Plus工具进行数据可视化和分析。
• 使用高级符号和地理处理技术创建2D和3D地图。
• 使用ModelBuilder和Python脚本自动化工作流程。
• 将ArcGIS与外部数据服务和企业系统集成。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

此 中国 现场讲师指导的现场培训（在线或现场）面向高级 GIS 专业人员，他们希望使用 ArcGIS Pro 来增强其空间分析能力，进行全面的地质统计分析，并应用高级 3D 建模技术，以便在实际场景中更有效地做出决策和解决问题。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 使用 ArcGIS Pro 培养空间分析技术的高级技能。
• 利用 Python 脚本实现自动化和复杂的数据处理。
• 应用空间建模来解决实际场景中的问题。
• 执行地统计分析以进行高级数据解释。
• 集成外部数据源并利用 3D 空间数据分析。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对GIS希望在GIS流程中自动执行重复任务的GIS分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Python 和 ArcGIS 工具构建 GIS 应用程序。
• 使用 ArcGIS 包 ArcPy 进行开发，使用 Python。
• 使用 Python 中的对象类应用 ArcGIS 模块进行映射自动化。

这种由 讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）进行，面向希望在 ArcGIS 和 QGIS 环境中使用 Python 进行地理空间分析的初级地球科学和工程专业人士。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 学习 Python 用于高效执行地理空间任务的语法和控制结构。
• 在 GIS 中使用 Pandas、Numpy 和 Matplotlib 进行数据分析和可视化。
• 使用 Geopandas、Arcpy 和 PyQGIS 库操作和分析向量数据。
• 使用 ArcGIS 和 QGIS 中的 Python 脚本自动执行地理空间流程和工作流。
• 为 ArcGIS 和 QGIS 开发基于 Python 的自定义地理处理工具，以简化任务。